Symulacje i sztuczna inteligencja w nowoczesnym przemyśle
Na Politechnice Rzeszowskiej odbyła się 16th International Conference Lean Learning Academy pod hasłem „Simulations and Artificial Intelligence in Modern Industry”. W ramach konferencji przedstawiciele nauki, przemysłu i studenci mieli możliwość dyskusji o roli symulacji, cyfrowych bliźniaków, sztucznej inteligencji i nowych kompetencjach w rozwoju nowoczesnej gospodarki.
Konferencję otworzyła Dorota Stadnicka, kierownik Lean Learning Academy Polska funkcjonującej na Wydziale Budowy Maszyn i Lotnictwa. Uczestników powitał Jarosław Sęp, prorektor ds. rozwoju i współpracy Politechniki Rzeszowskiej. Już pierwsze wystąpienia podkreśliły znaczenie współpracy uczelni z przemysłem.
Zastosowanie symulacji w przemyśle lotniczym
Pierwsza część konferencji była poświęcona zastosowaniu symulacji w przemyśle lotniczym. Adam Babiarz z Safran Transmission Systems omówił zastosowanie symulacji do analizy przepływu materiałów przez linię produkcyjną jako narzędzia optymalizacji przepływu i minimalizacji ryzyka niedotrzymania terminów dostaw do klientów. Symulacje zaprezentowano jako sposób analizy włączany po wcześniejszym zastosowaniu mapowania strumienia wartości oraz innych metod i narzędzi Lean Manufacturing. Jerzy Pater, również reprezentujący Safran Transmission Systems, przedstawił możliwości wykorzystania koncepcji cyfrowego bliźniaka (Digital Twin) we wspieraniu strategii produkcyjnych. Zaprezentował, jak złożonym procesem jest proces rozwoju cyfrowego bliźniaka i jak wiele aspektów należy wziąć pod uwagę, aby cyfrowy bliźniak mógł spełniać swoją rolę. Z kolei Bartłomiej Wnęk i Adam Burczyk z Pratt & Whitney Rzeszów S.A. zaprezentowali cyfrową analizę przepływu produkcji jako element ciągłego doskonalenia. Wyjaśnili m.in. różnice występujące pomiędzy Simulation Model, Digital Shedow i Digital Twin, aby pokazać, jak daleka droga jest do Digital Twin i że czasem zwykłe modele symulacyjne są wystarczające. W tej części wystąpienie zaprezentowały także Jolanta Litwin i Anna Szymusik-Szpara z Politechniki Rzeszowskiej. Omówiły potencjał dynamiki systemów w modelowaniu procesów montażowych. Prelegentki m.in. porównały różne podejścia stosowane w symulacjach – System Dynamics, Agent-Based Modeling, Discrete Event Simulation, pokazując, że nie zawsze mogą one stanowić alternatywę, a wybór podejścia powinien być dostosowany do analizowanej sytuacji.
Kompetencje przyszłości i odpowiedzialne wdrażanie sztucznej inteligencji
Druga część wydarzenia koncentrowała się na kompetencjach przyszłości oraz odpowiedzialnym wdrażaniu sztucznej inteligencji. Daniel Lichoń przedstawił pierwsze rezultaty projektu AEROFUSE, którego celem jest odpowiedź na zmieniające się potrzeby kompetencyjne sektora lotniczego i obronnego. Projekt ten wpisuje się w wyzwania wynikające z cyfryzacji, zielonej transformacji oraz konieczności rozwijania nowych profili zawodowych w Europie.
Istotnym elementem konferencji było również omówienie rezultatów projektu PATH-AI – Promoting Accountable and Transparent Human-centered AI in Higher Education. O akceptowalnym wykorzystaniu generatywnej AI w szkolnictwie wyższym mówił Roberto Sala z University of Bergamo, natomiast Victoria Grech z University of Malta przedstawiła zagadnienia dotyczące odpowiedzialnej integracji AI, ram polityk uczelnianych oraz oceny ryzyka etycznego, prawnego i społecznego. Projekt PATH-AI zakłada m.in. opracowanie ram odpowiedzialnej integracji AI, jednostek edukacyjnych, mikropoświadczeń oraz wytycznych dla szkolnictwa wyższego związanych z coraz szerszym wchodzeniem sztucznej inteligencji w różne obszary działalności uczelni.
W programie znalazły się także wystąpienia dotyczące praktycznych zastosowań sztucznej inteligencji w przemyśle. Tomasz Żabiński omówił wyniki analizy przykładowych stanowisk pracy, wskazując w jakim stopniu sztuczna inteligencja może część zadań automatyzować lub wspierać. Zaprezentowane wyniki są częścią rezultatów projektu AI TaskShift Worklab, którego celem jest analiza wpływu AI i robotyki, w tym robotów humanoidalnych na współpracę człowiek–AI–robot oraz budowanie kompetencji pracownika przyszłości.
Patrycja Paleń i Maciej Dec zaprezentowali koncepcję Strategic Defence Talent Academy jako ekosystemu symulacyjnego wspieranego sztuczną inteligencją. Głównym założeniem tej koncepcji jest przyciągnięcie młodych ludzi do studiowania zagadnień związanych z obronnością bez konieczności pracy na poufnych informacjach. Jest to praca konkursowa, którą prelegenci zgłosili do konkursu European Defence Challenge – EDC VI.
Na zakończenie Joseph Paul Zammit z University of Malta przedstawił projekt TRAINEE dotyczący wykorzystania zaawansowanej rzeczywistości mieszanej do symulacji produkcji zorientowanej na człowieka.
Konferencja była również miejscem upowszechniania rezultatów projektu MISCE+, koncentrującego się na doskonaleniu i standaryzacji kompetencji w edukacji inżynierskiej.
Dodatkową wartością dla uczestników konferencji była możliwość wzięcia udziału w warsztatach AI-Risk & Ethics related workshop prowadzonych przez Marcina Olecha i Łukasza Paśko z Politechniki Rzeszowskiej.
16 edycja konferencji Lean Learning Academy pokazała, że symulacje i sztuczna inteligencja nie są już wyłącznie technologiami przyszłości, lecz realnymi narzędziami wspierającymi przemysł, edukację i rozwój kompetencji, a podstawą jest współpraca uczelni z przemysłem i aktywne włączanie studentów z ich świeżym podejściem i nietuzinkowymi pomysłami do kształtowania przyszłości.
